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27 也能reset吗（第2页）

其实只要机器完成学习，其他就像们做代数那简单了对？”

“那机器去学习呢？”

“哈哈、个解释起就长了。

举个例子，比如们想让计算机能够识别照片中动物。

们给计算机看很多动物照片，并告诉它哪张猫、哪张狗。

计算机就会学习些照片特征，比如猫耳朵尖尖，狗尾卷卷。

然，们再给它看一张新照片，它就能自己判断猫狗。

“五线谱好，使用范围广泛，早就在工程师设定模型下监督学习过了了。

机器提取图像中特征，如音符、线条、符号等。

可以通过一些图像处理和计算机视觉算法实现。

提取完成接下，机器需要对提取特征进行识别，如识别音符音高、时值等，并将些信息解析成机器可以理解格式，如idi格式。

“但样，如果一只猫把自己卷起呢？又者像古琴简字谱看起就像汉字又真汉字呢，就需要用到机器深度学习了。

“训练它拆分个符号，训练它每个小符号意思，特别滑音，给它找合适函数模型简直太难了，就们看，七徽到九徽就手指按滑过吗？但由于震动频率改变，机器就无法识别只一个动作，而几个节奏很快连续动作，就会变成一串奇怪小符号了。

当时思考了一个多月去用机器理解力去想问题，换了多少个函数模形，现其实结合了乐理调就知道了，比如c大调拍个其实就个。

好训练过乐理了，就简单了，把di按照前深度学习过减字谱符公式生成减字谱文档。”

“你电脑能干事儿？那得什配置！”

“哈哈，个对件要求也高到哪去，关键函数运用而，因搞个谱，所以你只能自己去让机器学习，你用了一个多月时间……”

袁雅维也很好奇。

“对，花了很多时间去比对一些古曲子，比如很名十几古曲谱符，因也懂五线谱，就只能从弹奏视频中反复确认。

要你以暑假一直在干嘛，又突然懂那多曲子呢！

都听到烂熟了好？”

“但时间，你自己都学会五线谱了。”

袁雅维疑惑，五线谱挺好学呀。

唐晔想了一下，“。

但学一样东西，只一个学会了；一个机算机学会一样事物，全部计算机都会了呀。

一开始蒸气机又慢又笨重，比马车如，但打开了工业革命大门？新事物在开始时，总需要花费时间和心血去培养和改良，要科技进步呢？工智能现在很弱智，但它终一天能比类聪明很多呀。

其实去年，在卷积神网络算法加持下，机器感知错误率很接近类了，一些重复劳动现在在被逐步取代，那以，们类只需要做创造劳动了。”

“你以想往计算机专业展呀？”

袁雅维心里掂量着自己否能跟上他步伐。

“哈哈，才要，很喜欢画画。

许再给计算机做个国画训练也未尝可。

书法试过了，行书。”

“书法？那和用duord打印个正楷字区别……”

“……和打印楷体字差别可大了，就相当于用di格式音乐，和家现场表演一样。

感就灵魂嘛。

……认类感个双刃剑，它虽然会使类脆弱、表现很稳定，但它&xeoo让每个类都无法被复制，可能机器永远无法取代类因和果了。”

“那机器肯定能代替类了，想想如果一个和自己一模一样。”

袁雅维了个抖。

“如果类可以像机器那才好，一键就能reset。”

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