大模型的每次迭代,老数据都是要备份的,这里面的数据量是极大的。
即便是2o年前的数据包,也不是田川能看明白的,别说几个人,几千个人也没用。
田川处理不了这些信息,京京也不能。
意识的产生,与记忆、遗忘有关。
每个人之所以不同,主要是记忆、记忆强度等内容不同,理论上说,如果两个人记忆融合,那就会出现一个新的人,并不存在“吞噬记忆”
这個情况,一旦吞噬大量新记忆,自己也就不是自己了。
京京不是没有能力来处理这些数据,而是当京京处理完之后,京京也就不是京京了,因为被处理的数据包实在是太大了。
智能助手本身,不能在网络上上传内部信息,但是可以下载。
如果不考虑专利问题,这整个数据包都可以下载吃掉。
由于不能上行数据,所以普通的智能助手一旦进入盘古云,就像个痴呆一样。
但智能助手不仅只有一块硬盘储存数据,它日常生活中通过音视频采集设备获取的非原生数据、非下载数据,是可以上行的。
所以要想智能助手在盘古云里面有作用,需要身份证的主人大量消耗时间的去培养。
这个培养,不一定需要主人亲自培养,用人工智能也能培养,目前是有多套专属教程的。
只要按照专属教程教一年半载,智能助手就能在盘古云里面像个宠物,远没有盘古云本身的助手好用。
田川没办法审核大模型的数据包,但田川可以使用这个大模型。
他把老版本的“听悟”
唤醒,开始了和听悟的沟通。
听悟是一位非常合格的老师,它不仅知其然,还知其所以然,不仅触类旁通,还会因材施教。
理论上说,有了听悟这类教育大模型之后,学校的教育变得可有可无,老师也不必存在。
这类大模型的建立,至少有数千位从事过老师行业的人员进行了前后的数据标注,这里面至少保存了几十万位老师的教学成果。
可以说,这几千个“数据标注师”
,他们亲自杀死了自己的职业。
各行各业都在做这种事。
当然,老师并没有消失,学校也没消失。
孩子们需要陪伴、需要成长、需要社交,消失的只是课外辅导老师和家教。
好学校和普通学校最大的区别就是有不同的圈子,因此好学校变得更加抢手。
李雷去的学校很一般,同学们的成绩也都一般,大家更喜欢玩各种游戏,学校是彻底的快乐教育。
但由于家庭情况相对一般、父母不重视,李雷从小性格就有一些孤僻,他最喜欢和信任的,就是自己的智能老师。
智能老师不会批评他,也不会要求他,它永远在、它永远靠谱、它永远温暖。
“给我讲一下牛顿第一定律吧。”
田川和听悟说道。
“当然可以。
牛顿第一定律,也被称作惯性定律,是艾萨克·牛顿在1687年”
听悟娓娓道来。
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